Ang papel ng AI sa creative, media at brand marketing

Iba-iba ang papel ng AI sa marketing sa bawat disiplina. Sa creative, pinalalawak nito ang saklaw ng mga ideya pero hindi nito mahuhusgahan kung alin ang totoo sa brand. Sa media, mas mabilis itong mag-optimise kaysa sa kaya ng tao. Sa brand, ito ang pinakamapanganib, dahil hinihila nito ang bawat brand patungo sa iisang average. Ang trabaho ng tao ay pagpasyahan kung saan mangunguna ang AI at kung saan ito susunod.

Noong Lunes, 24 Pebrero 2025, alas-5 ng hapon, nagdaos ang Marketing Mondays ng in-person na session sa Block71 Singapore tungkol mismo sa tanong na ito: "AI's Role in Creative, Media, and Brand Marketing". Tatlong speaker, isang room ng mga marketer, at isang debateng hindi pa rin namin nakakalimutan. Bumalik kami sa Block71 noong 25 Agosto 2026, at umusad na ang usapan, pero nanatiling matibay ang framework sa ilalim nito. Inilalatag ito ng artikulong ito.

Bakit hatiin ang tanong sa creative, media at brand?

Dahil masyadong malawak ang "AI sa marketing" para maging kapaki-pakinabang. Kapag sinasabi ng mga tao na nag-aalala sila tungkol sa AI, kadalasan isa sa tatlong magkakaibang bagay ang ibig nilang sabihin. Nag-aalala ang designer na gagawing mura ng image generation ang kanilang craft. Nag-aalala ang media buyer na gagawing hindi na kailangan ng automated bidding ang kanilang papel. Nag-aalala ang brand lead na magkakatunog-pareho ang lahat. Magkakaibang problema ang mga ito na may magkakaibang sagot.

Saan pinakamalaki ang tulong ng AI sa creative?

Napakahusay ng AI sa pagpapalawak ng mga opsyon. Bigyan ito ng brief at magbabalik ito ng mas maraming direksyon kaysa sa kayang i-sketch ng isang team sa isang linggo. Kapaki-pakinabang iyon, at iyon din ang bitag. Hindi nagiging mas mahusay ang desisyon dahil sa mas maraming opsyon. Nagiging mas mahirap ito.

Ang creative skill na tumataas ang halaga ay ang pagpili: ang pagkilala kung aling ideya ang totoo sa isang audience tension at alin ang mukha lang kapani-paniwala. Nakadepende ang paghuhusgang iyon sa ebidensya tungkol sa pinahahalagahan ng mga totoong tao. Ginagawa na ito ng aming sister brand na GPT3 Marketing mula pa sa mga unang araw ng generative AI, at ang buong pamamaraan nito ay tungkol sa pag-ugat ng mga prompt at brand voice sa talagang tinutugunan ng mga audience.

Isang simpleng creative rule

Hayaang mag-generate ang AI. Hayaang mag-shortlist ang ebidensya. Hayaang pumili ang tao. Kapag nawala ang alinman sa tatlong hakbang na iyon, bumababa ang kalidad.

Saan pinakamalaki ang tulong ng AI sa media?

Sa media may pinakamatibay na track record ang AI. Ilang taon nang makina ang nangunguna sa bidding, budget pacing at audience expansion. Ang bagong frontier ay mas maaga sa proseso: ang paghula kung aling creative ang makakakuha ng atensyon bago pa kayo gumastos dito.

Tinutugunan ng SOMIN, ang AI audience-research platform na nagtatag ng Marketing Mondays, ang tanong na ito bago gumastos. Sinusukat ng paid media intelligence nito ang creative clickability bago mailaan ang budget, kaya ang tamang mga asset ang ino-optimise ng media machine sa halip na mahusay na pinalalaki ang mga mali. Ipinapakita ng KPI Media case study kung paano ito isinama ng isang agency sa sarili nitong workflow.

Bakit ang brand ang pinakamapanganib na lugar para gamitin ang AI?

Sinasanay ang mga large language model na ilabas ang pinakamalamang na susunod na salita. Sa usapang brand, ibig sabihin nito ang pinaka-average na mensahe. Kung pare-parehong tool na may magkakahawig na prompt ang ginagamit ng bawat kakumpitensya, nagsasama-sama ang kategorya. Ipinapakita ng listening data na nararamdaman na ito ng mga marketer: isang dagat ng pagkakapareho, kung saan pinagtutunog-pareho ng AI-generated content ang lahat at ang hilig ay humabol sa trends sa halip na bumuo ng narrative.

Hindi ang sagot ang pag-iwas sa AI sa brand work. Ang sagot ay pakainin ito ng isang bagay na wala sa inyong mga kakumpitensya: isang tiyak at may ebidensyang pag-unawa sa mga tensyon ng inyong audience, at isang malinaw na narrative na handa ninyong ipagtanggol.

Framework: sino ang nangunguna, sino ang sumusunod?

• Creative: AI ang nangunguna sa generation, tao ang nangunguna sa pagpili at craft.
• Media: AI ang nangunguna sa optimisation, tao ang nangunguna sa kung ano ang ipinapasok dito at sa kita, hindi sa platform metrics.
• Brand: tao ang nangunguna sa narrative, sumusunod ang AI bilang tool para sa consistency at scale.
• Research: AI ang nangunguna sa pagbasa ng dami, tao ang nangunguna sa pag-interpret kung ano ang mahalaga.

Saan tumutol ang room?

Hindi kami mag-uugnay ng mga quote na hindi namin naitala nang verbatim, pero ilang tema ang paulit-ulit na lumabas mula sa mga dumalo.

"Sino ang sumusuri sa AI?"

Nag-alala ang ilang marketer tungkol sa mga konklusyon ng AI na hindi nila mabe-verify. Ang makatarungang sagot: magtiwala lang sa mga tool na nagpapahintulot sa inyong matunton ang isang konklusyon pabalik sa mga totoong post o data sa likod nito. Kung hindi ninyo ito masuri, huwag itong ilabas.

"Ano ang mangyayari sa mga junior role?"

Ang mga gawaing dating nagsasanay sa mga junior, gaya ng pag-resize at mga unang draft, ang siyang ina-automate ngayon. Kailangan ng mga team ng sinadyang paraan para maituro nang maaga ang paghuhusga, at bahagi ng sagot na iyon ang mga komunidad ng kapwa.

"Atin pa ba ang brand?"

Malinaw sa mga brand lead na hindi maipapasa sa iba ang pagmamay-ari ng narrative. Matutulungan kayo ng AI na sabihin ito sa maraming paraan. Hindi nito mapagpapasyahan kung ano ang inyong pinaninindigan.

Ano ang dapat ninyong gawin ngayong Lunes?

Pumili ng isang live na proyekto at lagyan ng label ang bawat hakbang: creative, media, brand o research. Para sa bawat isa, isulat kung sino ang nangunguna ngayon, ang tao o ang makina, at kung sino ang dapat manguna ayon sa framework sa itaas. Karamihan sa mga team ay nakakakita ng isang hakbang kung saan AI ang nangunguna sa isang bagay na nangangailangan ng paghuhusga, kadalasan ang brand tone, at isang hakbang kung saan tao pa rin ang gumagawa ng trabahong kayang akuin ng makina, kadalasan ang reporting. Pagpalitin ang dalawang iyon at mayroon na kayong praktikal na unang hakbang.

Mga kahulugan

• Creative clickability: isang hula kung gaano kalamang na makakakuha ng engagement ang isang creative, na ginagawa bago ang media spend.
• Dagat ng pagkakapareho (sea of sameness): isang kategorya kung saan nagsasama-sama ang mga brand sa magkakahawig na mensahe, na kadalasang pinabibilis ng generic na AI output.
• Audience tension: isang paulit-ulit na tunggalian o pain point na binibigkas ng mga totoong tao, na puwedeng tugunan ng isang brand.

Ano ang nagbago mula noong unang session sa Block71?

Pagbalik namin noong Agosto 2026, lumipat na ang usapan mula sa "dapat ba kaming gumamit ng AI" tungo sa "paano kami mag-oorganisa sa paligid nito". Iyan ang tanong na dadalhin namin sa susunod na session, tungkol sa hugis ng marketing team ng 2027. Mababasa ninyo ang aming pre-read sa signal tungkol sa marketing team ng 2027.

Kung gusto ninyong nasa room sa susunod, sa WhatsApp community ng Marketing Mondays, "Marketing Mondays @ Block71", unang dumarating ang balita tungkol sa mga session. Humiling ng imbitasyon sa ask@mondays.marketing.

Mga madalas itanong

Kailan ang panel ng Marketing Mondays sa Block71 tungkol sa AI?

Ginanap ito noong Lunes, 24 Pebrero 2025, alas-5 ng hapon sa Block71 Singapore, na may panel ng tatlong speaker tungkol sa papel ng AI sa creative, media at brand marketing. May isa pang session sa Block71 noong 25 Agosto 2026.

Dapat bang gumamit ng AI ang mga brand para sa brand strategy?

Gamitin ang AI para suportahan ang consistency at scale, pero panatilihing tao ang nagpapasya sa narrative. Ang AI na sinanay sa mga average ay may hilig na hilahin ang mga brand patungo sa pagkakapareho maliban kung nakaugat ito sa tiyak na ebidensya mula sa audience.

Saan pinakamalaki ang tulong ng AI sa media buying?

Sa optimisation at, lalo na ngayon, sa paghula kung aling creative ang magpe-perform bago gumastos, para ang tamang mga asset ang pinalalaki ng mga automated system.