Die Rolle von KI in Kreation, Media und Markenmarketing

Die Rolle von KI im Marketing unterscheidet sich je nach Disziplin. In der Kreation erweitert sie die Bandbreite der Ideen, kann aber nicht beurteilen, welche davon der Marke treu ist. Im Mediabereich optimiert sie schneller, als Menschen es können. Bei der Marke ist sie am gefährlichsten, weil sie jede Marke in Richtung desselben Durchschnitts zieht. Die Aufgabe des Menschen ist es, zu entscheiden, wo KI führt und wo sie folgt.

Am Montag, 24. Februar 2025, um 17 Uhr veranstaltete Marketing Mondays im Block71 Singapur eine Präsenz-Session genau zu dieser Frage: „AI's Role in Creative, Media, and Brand Marketing“. Drei Speaker, ein Raum voller Marketer und eine Debatte, die uns seitdem begleitet. Am 25. August 2026 kehrten wir ins Block71 zurück; das Gespräch hatte sich weiterentwickelt, aber das zugrunde liegende Framework hielt stand. Dieser Beitrag stellt es vor.

Warum die Frage in Kreation, Media und Marke aufteilen?

Weil „KI im Marketing“ zu breit ist, um nützlich zu sein. Wenn Menschen sagen, dass sie sich wegen KI Sorgen machen, meinen sie meist eines von drei verschiedenen Dingen. Eine Designerin befürchtet, dass Bildgenerierung ihr Handwerk entwertet. Ein Media-Einkäufer befürchtet, dass automatisiertes Bieten seine Rolle überflüssig macht. Eine Markenverantwortliche befürchtet, dass bald alles gleich klingt. Das sind verschiedene Probleme mit verschiedenen Antworten.

Wo hilft KI in der Kreation am meisten?

KI ist hervorragend darin, den Raum der Optionen zu erweitern. Geben Sie ihr ein Briefing, und sie liefert mehr Richtungen, als ein Team in einer Woche skizzieren könnte. Das ist nützlich – und zugleich die Falle. Mehr Optionen führen nicht zu einer besseren Entscheidung. Sie machen sie schwieriger.

Die kreative Fähigkeit, die an Wert gewinnt, ist die Auswahl: zu wissen, welche Idee einem Spannungsfeld der Zielgruppe treu ist und welche nur plausibel klingt. Dieses Urteil hängt von Belegen darüber ab, was echte Menschen bewegt. Unsere Schwestermarke GPT3 Marketing arbeitet daran seit den Anfängen der generativen KI, und ihre gesamte Methode zielt darauf ab, Prompts und Markenstimme in dem zu verankern, worauf Zielgruppen tatsächlich reagieren.

Eine einfache Kreativregel

Lassen Sie KI generieren. Lassen Sie Belege die Shortlist bilden. Lassen Sie Menschen wählen. Fehlt einer dieser drei Schritte, sinkt die Qualität.

Wo hilft KI im Mediabereich am meisten?

Im Mediabereich hat KI die längste Erfolgsbilanz. Bidding, Budget-Pacing und Zielgruppenerweiterung sind seit Jahren maschinengesteuert. Die neue Grenze liegt früher im Prozess: vorherzusagen, welches Creative Aufmerksamkeit gewinnt, bevor Sie Budget dafür ausgeben.

SOMIN, die KI-Plattform für Zielgruppenforschung, die Marketing Mondays gegründet hat, arbeitet an dieser Frage vor dem Spend. Ihre Paid Media Intelligence bewertet die Klickwahrscheinlichkeit von Creatives, bevor Budget gebunden wird, sodass die Media-Maschine die richtigen Assets optimiert, statt die falschen effizient zu skalieren. Die Fallstudie zu KPI Media zeigt, wie eine Agentur dies in ihren eigenen Workflow integriert hat.

Warum ist die Marke der riskanteste Einsatzort für KI?

Große Sprachmodelle sind darauf trainiert, das wahrscheinlichste nächste Wort zu erzeugen. Auf die Marke übertragen bedeutet das: die durchschnittlichste Botschaft. Wenn alle Wettbewerber dieselben Tools mit ähnlichen Prompts nutzen, gleicht sich die Kategorie an. Listening-Daten zeigen, dass Marketer das bereits spüren: ein Einheitsbrei, in dem KI-generierter Content alle gleich klingen lässt und der Instinkt dahin geht, Trends hinterherzulaufen, statt ein Narrativ aufzubauen.

Die Antwort ist nicht, KI in der Markenarbeit zu meiden. Sondern ihr etwas zu geben, das Ihre Wettbewerber nicht haben: ein konkretes, belegtes Verständnis der Spannungsfelder Ihrer Zielgruppe und ein klares Narrativ, das Sie zu verteidigen bereit sind.

Framework: Wer führt, wer folgt?

• Kreation: KI führt bei der Generierung, Menschen führen bei Auswahl und Handwerk.
• Media: KI führt bei der Optimierung, Menschen führen bei dem, was ihr zugeführt wird, und beim Gewinn statt bei Plattformkennzahlen.
• Marke: Menschen führen beim Narrativ, KI folgt als Werkzeug für Konsistenz und Skalierung.
• Research: KI führt beim Lesen großer Mengen, Menschen führen bei der Deutung, was wichtig ist.

Wogegen gab es im Raum Widerspruch?

Wir zitieren niemanden, dessen Worte wir nicht wörtlich festgehalten haben, aber einige Themen kamen aus dem Publikum immer wieder auf.

„Wer prüft die KI?“

Mehrere Marketer sorgten sich um KI-Schlussfolgerungen, die sie nicht überprüfen konnten. Die faire Antwort: Vertrauen Sie nur Tools, mit denen Sie eine Schlussfolgerung bis zu den echten Posts oder Daten dahinter zurückverfolgen können. Wenn Sie es nicht prüfen können, veröffentlichen Sie es nicht.

„Was passiert mit Junior-Rollen?“

Genau die Aufgaben, an denen Juniors früher gelernt haben, etwa Formatanpassungen und erste Entwürfe, werden automatisiert. Teams brauchen einen bewussten Weg, Urteilsvermögen früh zu vermitteln, und Peer-Communities sind ein Teil der Antwort.

„Gehört die Marke noch uns?“

Die Markenverantwortlichen waren sich einig, dass die Hoheit über das Narrativ nicht delegiert werden kann. KI kann Ihnen helfen, es auf viele Arten zu sagen. Sie kann nicht entscheiden, wofür Sie stehen.

Was sollten Sie diesen Montag tun?

Wählen Sie ein laufendes Projekt und ordnen Sie jedem Schritt Kreation, Media, Marke oder Research zu. Notieren Sie für jeden, wer heute führt, Mensch oder Maschine, und wer laut dem obigen Framework führen sollte. Die meisten Teams finden einen Schritt, bei dem KI etwas anführt, das Urteilsvermögen erfordert, meist die Markentonalität, und einen, bei dem Menschen noch Arbeit erledigen, die eine Maschine übernehmen könnte, meist das Reporting. Tauschen Sie diese beiden, und Sie haben einen praktischen ersten Schritt.

Definitionen

• Creative-Klickwahrscheinlichkeit: eine Vorhersage, wie wahrscheinlich ein Creative Engagement erzielt, getroffen vor dem Media-Spend.
• Einheitsbrei: eine Kategorie, in der Marken sich auf ähnliche Botschaften zubewegen, oft beschleunigt durch generischen KI-Output.
• Spannungsfeld der Zielgruppe: ein wiederkehrender Konflikt oder Pain Point, den echte Menschen äußern und den eine Marke adressieren kann.

Was hat sich seit der ersten Block71-Session verändert?

Bei unserer Rückkehr im August 2026 hatte sich das Gespräch von „Sollen wir KI nutzen?“ zu „Wie organisieren wir uns um sie herum?“ verschoben. Diese Frage nehmen wir mit in die nächste Session zur Gestalt des Marketingteams 2027. Unsere Vorab-Lektüre finden Sie im Signal zum Marketingteam 2027.

Wenn Sie beim nächsten Mal dabei sein möchten: In der WhatsApp-Community von Marketing Mondays, „Marketing Mondays @ Block71“, erscheinen Neuigkeiten zu den Sessions zuerst. Fragen Sie eine Einladung unter ask@mondays.marketing an.

Häufig gestellte Fragen

Wann fand das Marketing-Mondays-Panel zu KI im Block71 statt?

Es fand am Montag, 24. Februar 2025, um 17 Uhr im Block71 Singapur statt, als Panel mit drei Speakern zur Rolle von KI in Kreation, Media und Markenmarketing. Eine weitere Block71-Session fand am 25. August 2026 statt.

Sollten Marken KI für die Markenstrategie nutzen?

Nutzen Sie KI zur Unterstützung von Konsistenz und Skalierung, aber lassen Sie Entscheidungen über das Narrativ beim Menschen. Auf Durchschnitte trainierte KI zieht Marken tendenziell in Richtung Einheitsbrei, solange sie nicht auf konkreten Belegen über die Zielgruppe aufbaut.

Wo hilft KI beim Media-Einkauf am meisten?

Bei der Optimierung und zunehmend bei der Vorhersage, welches Creative performen wird, bevor Geld ausgegeben wird, damit automatisierte Systeme die richtigen Assets skalieren.