クリエイティブ、メディア、ブランドマーケティングにおけるAIの役割

マーケティングにおけるAIの役割は、領域ごとに異なります。クリエイティブでは、アイデアの幅を広げてくれますが、どれがブランドに忠実かを判断することはできません。メディアでは、人間よりも速く最適化します。ブランドでは最も危険です。あらゆるブランドを同じ平均へと引き寄せてしまうからです。人間の仕事は、AIがどこで主導し、どこで従うかを決めることです。

2025年2月24日（月）午後5時、Marketing MondaysはBlock71 Singaporeで、まさにこの問いをテーマにした対面セッションを開催しました：「クリエイティブ、メディア、ブランドマーケティングにおけるAIの役割」。3名の登壇者、会場いっぱいのマーケター、そして今も私たちの心に残る議論。2026年8月25日に再びBlock71に戻ったとき、議論は先へ進んでいましたが、その根底にあるフレームワークは揺らいでいませんでした。本記事ではそれを整理します。

なぜ問いをクリエイティブ、メディア、ブランドに分けるのか？

「マーケティングにおけるAI」では範囲が広すぎて役に立たないからです。AIが心配だと言うとき、人は通常3つの異なることのどれかを指しています。デザイナーは、画像生成によって自分の技術が安く見られることを心配します。メディアバイヤーは、自動入札によって自分の役割が不要になることを心配します。ブランドの責任者は、すべてが同じように聞こえ始めることを心配します。これらは答えの異なる、別々の問題です。

クリエイティブでAIが最も役立つのはどこか？

AIは選択肢の幅を広げることに非常に長けています。ブリーフを渡せば、チームが1週間でスケッチできる以上の方向性を返してくれます。それは有用であると同時に、落とし穴でもあります。選択肢が増えても、より良い判断になるわけではありません。判断が難しくなるだけです。

価値が高まるクリエイティブのスキルは「選ぶこと」です。どのアイデアがオーディエンスのテンションに忠実で、どれがもっともらしいだけなのかを見極める力です。その判断は、実際の人々が何を大切にしているかというエビデンスに左右されます。姉妹ブランドのGPT3 Marketingは生成AIの初期からこの課題に取り組んでおり、その手法全体が、プロンプトとブランドボイスを、オーディエンスが実際に反応するものに根ざすことを軸にしています。

シンプルなクリエイティブのルール

生成はAIに。候補の絞り込みはエビデンスに。選択は人間に。この3つのステップのどれかが欠けると、品質は下がります。

メディアでAIが最も役立つのはどこか？

メディアは、AIの実績が最も成熟している領域です。入札、予算配分のペース管理、オーディエンス拡張は、何年も前から機械主導で行われてきました。新たなフロンティアはプロセスのより前段にあります：費用をかける前に、どのクリエイティブが注目を集めるかを予測することです。

Marketing Mondaysを創設したAIオーディエンスリサーチ・プラットフォームのSOMINは、この出稿前の問いに取り組んでいます。SOMINのペイドメディア・インテリジェンスは、予算を投じる前にクリエイティブのクリックされやすさをスコア化します。これにより、メディアの仕組みが誤ったアセットを効率よく拡大するのではなく、正しいアセットを最適化できるようになります。KPI Mediaの導入事例では、あるエージェンシーがこれを自社のワークフローにどう組み込んだかを紹介しています。

なぜブランドはAIを使ううえで最もリスクの高い領域なのか？

大規模言語モデルは、最も可能性の高い次の単語を生成するよう訓練されています。ブランドの観点では、それは最も平均的なメッセージを意味します。すべての競合が似たプロンプトで同じツールを使えば、カテゴリー全体が収れんしていきます。リスニングデータを見ると、マーケターはすでにこれを感じています：AIが生成したコンテンツによって誰もが似たような語り口になる「同質化の海」、そしてナラティブを築くよりトレンドを追いかけてしまう衝動です。

答えは、ブランドの仕事でAIを避けることではありません。競合が持っていないものをAIに与えることです：オーディエンスのテンションについての具体的でエビデンスに基づく理解と、守り抜く覚悟のある明確なナラティブです。

フレームワーク：誰が主導し、誰が従うのか？

• クリエイティブ：生成はAIが主導し、選択とクラフトは人間が主導します。
• メディア：最適化はAIが主導し、そこに何を投入するか、そしてプラットフォームの指標ではなく利益については人間が主導します。
• ブランド：ナラティブは人間が主導し、AIは一貫性とスケールのためのツールとして従います。
• リサーチ：大量の情報を読むことはAIが主導し、何が重要かの解釈は人間が主導します。

会場からはどんな反論があったか？

逐語的に記録していない発言を特定の人物のものとして引用することはしませんが、会場からはいくつかのテーマが繰り返し挙がりました。

「AIを誰がチェックするのか？」

検証できないAIの結論を心配するマーケターが何人もいました。妥当な答えはこうです：結論を、その裏にある実際の投稿やデータまでさかのぼれるツールだけを信頼すること。確認できないものは、世に出さないことです。

「ジュニアの役割はどうなるのか？」

リサイズや初稿作成など、かつてジュニアを育ててきた業務こそが自動化されつつあります。チームには、早い段階から判断力を意図的に教える方法が必要であり、仲間のコミュニティはその答えの一部です。

「ブランドはまだ私たちのものなのか？」

ブランドの責任者たちは、ナラティブの主導権は委ねられないという点で明確でした。AIは、それをさまざまな言い方で表現する手助けはできます。しかし、自分たちが何を大切にするかを決めることはできません。

今週の月曜日に何をすべきか？

進行中のプロジェクトをひとつ選び、各ステップにクリエイティブ、メディア、ブランド、リサーチのいずれかのラベルを付けてください。それぞれについて、現在主導しているのは人間か機械か、そして上のフレームワークに従えばどちらが主導すべきかを書き出します。多くのチームでは、判断が必要なのにAIが主導しているステップ（たいていはブランドのトーン）と、機械に任せられるのにまだ人間がやっているステップ（たいていはレポーティング）がひとつずつ見つかります。その2つを入れ替えれば、実践的な第一歩になります。

用語の定義

• クリエイティブのクリックされやすさ：メディア費用をかける前に行う、そのクリエイティブがエンゲージメントを得る可能性の予測。
• 同質化の海：ブランドが似たようなメッセージへと収れんしていくカテゴリー。汎用的なAIのアウトプットによって加速されることが多い。
• オーディエンスのテンション：実際の人々が口にする、繰り返し現れる葛藤やペインポイントで、ブランドが応えることができるもの。

最初のBlock71セッション以降、何が変わったか？

2026年8月に再び集まったとき、議論は「AIを使うべきか」から「AIを軸にどう組織するか」へと移っていました。それが、2027年のマーケティングチームのあり方をテーマにした次回のセッションに持ち込む問いです。事前資料は2027年のマーケティングチームに関するシグナルでお読みいただけます。

次回会場に参加したい方は、Marketing MondaysのWhatsAppコミュニティ「Marketing Mondays @ Block71」で、セッションの最新情報をいち早くお届けしています。招待のリクエストはask@mondays.marketingまで。

よくある質問

AIをテーマにしたMarketing MondaysのBlock71パネルはいつ開催されましたか？

2025年2月24日（月）午後5時にBlock71 Singaporeで、クリエイティブ、メディア、ブランドマーケティングにおけるAIの役割をテーマに、3名の登壇者によるパネルとして開催されました。2026年8月25日にもBlock71でセッションを開催しました。

ブランドはブランド戦略にAIを使うべきですか？

一貫性とスケールを支えるためにAIを使いつつ、ナラティブに関する判断は人間が担ってください。平均値で訓練されたAIは、具体的なオーディエンスのエビデンスに根ざしていない限り、ブランドを同質化へと引き寄せがちです。

メディアバイイングでAIが最も役立つのはどこですか？

最適化、そして近年ますます、費用をかける前にどのクリエイティブが成果を出すかを予測することです。これにより、自動化されたシステムが正しいアセットを拡大できるようになります。