क्रिएटिव, मीडिया और ब्रांड मार्केटिंग में AI की भूमिका

मार्केटिंग में AI की भूमिका हर विधा में अलग है। क्रिएटिव में यह विचारों का दायरा बढ़ाता है, लेकिन यह तय नहीं कर सकता कि कौन-सा विचार ब्रांड के प्रति सच्चा है। मीडिया में यह इंसानों से तेज़ ऑप्टिमाइज़ करता है। ब्रांड में यह सबसे ख़तरनाक है, क्योंकि यह हर ब्रांड को एक ही औसत की ओर खींचता है। इंसान का काम यह तय करना है कि AI कहाँ आगे रहे और कहाँ पीछे चले।

सोमवार 24 फ़रवरी 2025 को शाम 5 बजे, Marketing Mondays ने Block71 सिंगापुर में ठीक इसी सवाल पर एक आमने-सामने का सेशन किया: "क्रिएटिव, मीडिया और ब्रांड मार्केटिंग में AI की भूमिका"। तीन वक्ता, मार्केटर्स से भरा एक कमरा, और एक बहस जो हमारे साथ बनी रही। हम 25 अगस्त 2026 को फिर Block71 लौटे, और बातचीत आगे बढ़ चुकी थी, लेकिन उसके नीचे का फ़्रेमवर्क टिका रहा। यह लेख उसी को सामने रखता है।

सवाल को क्रिएटिव, मीडिया और ब्रांड में क्यों बाँटें?

क्योंकि "मार्केटिंग में AI" उपयोगी होने के लिए बहुत व्यापक है। जब लोग कहते हैं कि वे AI को लेकर चिंतित हैं, तो आमतौर पर उनका मतलब तीन अलग चीज़ों में से एक होता है। एक डिज़ाइनर को चिंता है कि इमेज जनरेशन उसके हुनर को सस्ता बना देगा। एक मीडिया बायर को चिंता है कि ऑटोमेटेड बिडिंग उसकी भूमिका को अनावश्यक बना देगी। एक ब्रांड लीड को चिंता है कि सब कुछ एक जैसा लगने लगेगा। ये अलग-अलग समस्याएँ हैं, जिनके जवाब भी अलग हैं।

क्रिएटिव में AI सबसे ज़्यादा कहाँ मदद करता है?

AI विकल्पों का दायरा बढ़ाने में बेहतरीन है। इसे एक ब्रीफ़ दीजिए और यह उतनी दिशाएँ लौटा देगा जितनी कोई टीम एक हफ़्ते में भी स्केच नहीं कर सकती। यह उपयोगी है, और यही जाल भी है। ज़्यादा विकल्प बेहतर फ़ैसला नहीं बनाते। वे फ़ैसले को और कठिन बनाते हैं।

जिस क्रिएटिव कौशल का मूल्य बढ़ रहा है, वह है चयन: यह जानना कि कौन-सा विचार किसी ऑडियंस टेंशन के प्रति सच्चा है और कौन-सा बस विश्वसनीय लगता है। यह विवेक इस साक्ष्य पर निर्भर करता है कि वास्तविक लोगों को किस चीज़ की परवाह है। हमारा सहयोगी ब्रांड GPT3 Marketing जनरेटिव AI के शुरुआती दिनों से इस पर काम कर रहा है, और उसकी पूरी पद्धति प्रॉम्प्ट और ब्रांड वॉइस को उस पर आधारित करने के बारे में है जिस पर ऑडियंस वास्तव में प्रतिक्रिया देती है।

क्रिएटिव का एक सरल नियम

AI को जनरेट करने दें। साक्ष्य को शॉर्टलिस्ट करने दें। इंसानों को चुनने दें। इन तीनों में से कोई भी चरण छूटा, तो गुणवत्ता गिरती है।

मीडिया में AI सबसे ज़्यादा कहाँ मदद करता है?

मीडिया वह क्षेत्र है जहाँ AI का ट्रैक रिकॉर्ड सबसे परिपक्व है। बिडिंग, बजट पेसिंग और ऑडियंस विस्तार सालों से मशीन-संचालित हैं। नई सीमा प्रक्रिया में और पहले है: ख़र्च करने से पहले ही यह अनुमान लगाना कि कौन-सा क्रिएटिव ध्यान खींचेगा।

SOMIN, वह AI ऑडियंस-रिसर्च प्लेटफ़ॉर्म जिसने Marketing Mondays की स्थापना की, ख़र्च से पहले के इसी सवाल पर काम करता है। इसका पेड मीडिया इंटेलिजेंस बजट तय होने से पहले क्रिएटिव की क्लिक-योग्यता को स्कोर करता है, ताकि मीडिया मशीन ग़लत एसेट को कुशलता से बढ़ाने के बजाय सही एसेट को ऑप्टिमाइज़ करे। KPI Media केस स्टडी दिखाती है कि एक एजेंसी ने इसे अपने वर्कफ़्लो में कैसे शामिल किया।

AI इस्तेमाल करने के लिए ब्रांड सबसे जोखिम भरी जगह क्यों है?

लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सबसे संभावित अगला शब्द बनाने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। ब्रांड के संदर्भ में इसका मतलब है सबसे औसत संदेश। अगर हर प्रतिस्पर्धी मिलते-जुलते प्रॉम्प्ट के साथ एक जैसे टूल इस्तेमाल करे, तो पूरी कैटेगरी एक जैसी हो जाती है। लिसनिंग डेटा दिखाता है कि मार्केटर्स इसे पहले से महसूस कर रहे हैं: एक-जैसेपन का समुद्र, जहाँ AI से बना कंटेंट सबको एक जैसा बना देता है और प्रवृत्ति नैरेटिव बनाने के बजाय ट्रेंड के पीछे भागने की होती है।

जवाब ब्रांड के काम में AI से बचना नहीं है। जवाब है उसे वह देना जो आपके प्रतिस्पर्धियों के पास नहीं है: आपकी ऑडियंस के टेंशन की एक विशिष्ट, साक्ष्य-आधारित समझ, और एक स्पष्ट नैरेटिव जिसका आप बचाव करने को तैयार हों।

फ़्रेमवर्क: कौन आगे रहे, कौन पीछे चले?

• क्रिएटिव: जनरेशन में AI आगे, चयन और हुनर में इंसान आगे।
• मीडिया: ऑप्टिमाइज़ेशन में AI आगे, उसमें क्या डाला जाए और प्लेटफ़ॉर्म मेट्रिक्स के बजाय मुनाफ़े पर इंसान आगे।
• ब्रांड: नैरेटिव में इंसान आगे, AI निरंतरता और स्केल के टूल के रूप में पीछे।
• रिसर्च: बड़ी मात्रा में पढ़ने में AI आगे, क्या मायने रखता है इसकी व्याख्या में इंसान आगे।

कमरे में किन बातों पर आपत्ति उठी?

जो उद्धरण हमने शब्दशः रिकॉर्ड नहीं किए, उन्हें हम किसी के नाम नहीं करेंगे, लेकिन श्रोताओं की ओर से कुछ विषय बार-बार उठे।

"AI को कौन जाँचता है?"

कई मार्केटर्स AI के उन निष्कर्षों को लेकर चिंतित थे जिन्हें वे सत्यापित नहीं कर सकते थे। उचित जवाब: केवल उन्हीं टूल पर भरोसा करें जो आपको किसी निष्कर्ष को उसके पीछे की वास्तविक पोस्ट या डेटा तक ट्रेस करने दें। अगर आप उसे जाँच नहीं सकते, तो उसे शिप न करें।

"जूनियर भूमिकाओं का क्या होगा?"

जो काम कभी जूनियर्स को प्रशिक्षित करते थे, जैसे रीसाइज़िंग और पहले ड्राफ़्ट, वही ऑटोमेट हो रहे हैं। टीमों को शुरुआत में ही विवेक सिखाने का एक सोचा-समझा तरीका चाहिए, और साथियों के समुदाय उस जवाब का हिस्सा हैं।

"क्या ब्रांड अब भी हमारा है?"

ब्रांड लीड्स स्पष्ट थे कि नैरेटिव का स्वामित्व किसी को सौंपा नहीं जा सकता। AI आपको इसे कई तरीकों से कहने में मदद कर सकता है। यह तय नहीं कर सकता कि आप किस चीज़ के लिए खड़े हैं।

इस सोमवार आपको क्या करना चाहिए?

कोई एक चालू प्रोजेक्ट चुनें और उसके हर चरण को क्रिएटिव, मीडिया, ब्रांड या रिसर्च का लेबल दें। हर चरण के लिए लिखें कि आज कौन आगे है, इंसान या मशीन, और ऊपर के फ़्रेमवर्क के अनुसार किसे आगे होना चाहिए। ज़्यादातर टीमों को एक चरण ऐसा मिलता है जहाँ AI किसी ऐसी चीज़ में आगे है जिसमें विवेक चाहिए, आमतौर पर ब्रांड टोन, और एक ऐसा जहाँ इंसान अब भी वह काम कर रहे हैं जो मशीन ले सकती है, आमतौर पर रिपोर्टिंग। इन दोनों को बदल दें, और आपके पास एक व्यावहारिक पहला कदम है।

परिभाषाएँ

• क्रिएटिव क्लिक-योग्यता: मीडिया ख़र्च से पहले लगाया गया यह अनुमान कि किसी क्रिएटिव को एंगेजमेंट मिलने की कितनी संभावना है।
• एक-जैसेपन का समुद्र: ऐसी कैटेगरी जहाँ ब्रांड मिलते-जुलते संदेशों पर आ जाते हैं, जिसे अक्सर सामान्य AI आउटपुट तेज़ कर देता है।
• ऑडियंस टेंशन: एक बार-बार आने वाला संघर्ष या पेन पॉइंट जिसे वास्तविक लोग व्यक्त करते हैं, और जिसे कोई ब्रांड संबोधित कर सकता है।

Block71 के पहले सेशन के बाद से क्या बदला है?

अगस्त 2026 में हमारी वापसी तक, बातचीत "क्या हमें AI इस्तेमाल करना चाहिए" से बदलकर "हम इसके इर्द-गिर्द ख़ुद को कैसे संगठित करें" पर आ गई थी। यही सवाल हम अगले सेशन में ले जा रहे हैं, 2027 की मार्केटिंग टीम के स्वरूप पर। आप हमारा प्री-रीड 2027 की मार्केटिंग टीम वाले संकेत में पढ़ सकते हैं।

अगर आप अगली बार कमरे में रहना चाहते हैं, तो Marketing Mondays का WhatsApp समुदाय, "Marketing Mondays @ Block71", वह जगह है जहाँ सेशन की ख़बरें सबसे पहले आती हैं। ask@mondays.marketing पर आमंत्रण का अनुरोध करें।