Marketing Mondays 블로그
의견 대신 일주일에 하나의 근거 있는 시그널을, 두려움 대신 동료를 주는 싱가포르 마케팅 커뮤니티. 시그널이 말하는 것과 대응 방법에 관한 10편의 글.
2027년의 마케팅 팀: 더 작아질까, 더 빨라질까, 아니면 사라질까?
시그널 해독: AI 에이전트가 반복 업무를 맡을 때 2027년의 마케팅 팀은 어떤 모습일지, 그리고 어떤 인간의 역할이 가치를 잃는 것이 아니라 더 커지는지.
놓친 거래의 부검
시그널 해독: 놓친 거래나 고객에 대해 책임 추궁 없는 부검을 진행하고, 손실로 이어지기 전에 놓친 오디언스 시그널을 찾는 방법.
크리에이티브, 미디어, 브랜드 마케팅에서 AI의 역할
크리에이티브, 미디어, 브랜드 분야의 AI를 주제로 한 Marketing Mondays Block71 패널에서 배운 것, 그리고 AI가 주도할 영역을 정할 때 지금도 사용하는 프레임워크.
허영 지표: 기분만 좋게 만드는 숫자
시그널 해독: 400% ROAS가 왜 손실을 가릴 수 있는지, 보고서에서 허영 지표를 찾아내는 방법, 그리고 대신 측정해야 할 것.
AI가 마케터를 대체할까? 시그널 기반의 답
시그널 해독: AI에 대체될 것이라는 두려움의 진짜 의미, 가치가 높아지는 마케팅 역량, 그리고 앞서 나가기 위한 30일 계획.
마케터의 가면 증후군: 보여 주기 전에 먼저 알아야 합니다
시그널 해독: 유능한 마케터들이 왜 그토록 자신을 가짜처럼 느끼는지, 그리고 근거와 동료가 어떻게 꾸밀 필요 없는 자신감을 만드는지.
모두가 AI를 쓸 때 획일성의 바다에서 벗어나기
시그널 해독: 생성형 AI가 왜 브랜드들을 비슷하게 들리게 만드는지, 그리고 오디언스의 긴장과 내러티브가 어떻게 차별화를 돕는지.
원 시그널 방법론: 월요일 에피소드를 해독하는 방식
Marketing Mondays가 매주 하나의 실제 시장 시그널을 고르고, 몇 분 만에 해독해 당일 바로 쓸 수 있는 시사점으로 바꾸는 방법.
미디어 예측: 리테일 미디어, Z세대, 그리고 다음 예산
시그널 해독: 많은 미디어 플랜에 왜 예측이 부족한지, 리테일 미디어 네트워크와 Z세대 세분화가 무엇을 바꾸는지, 그리고 미리 계획하는 방법.
AI 답변이 검색 결과 페이지를 대체할 때
시그널 해독: 생성형 AI 답변이 브랜드 가시성에 의미하는 것, 그리고 마케터가 ChatGPT, Gemini, AI Overviews에 자리를 확보하는 방법.